SPSS sin miedo · Guía de María

💡Antes de empezar

En la universidad tienes SPSS a través de myApps (myapps.urjc.es) con tu usuario. También hay una prueba gratuita de 14 días en la web de IBM.
No tienes que memorizar menús: lo importante es saber qué análisis pedir y cómo leer el resultado. Eso es lo que practicamos aquí.
Las rutas de menú aparecen así: Analizar›Estadísticos descriptivos›Frecuencias. Según la versión de SPSS, algún nombre puede cambiar un poco.

Las tres ventanas de SPSS

Ventana	Para qué sirve	Truco
Vista de datos	La hoja de cálculo: cada fila es un individuo y cada columna, una variable	Como un Excel
Vista de variables	Describe cada variable: nombre, tipo, etiquetas, decimales y Medida	Pestañas abajo a la izquierda
Visor de resultados	Donde aparecen las tablas y los gráficos que pides	Se abre solo al ejecutar un análisis

🩺La columna «Medida» es el Tema 1

En la Vista de variables, SPSS pide la Medida de cada variable:

Nominal → cualitativa sin orden (sexo, lado afectado).
Ordinal → cualitativa con orden (satisfacción 1–5).
Escala → cuantitativa, discreta o continua (edad, segundos, puntos del Barthel).

Los datos de práctica

Hemos preparado un archivo inventado con 30 pacientes de una unidad de neurorrehabilitación:

⬇ Descargar pacientes_neurorrehabilitacion.csv

Variable	Qué es	Medida
`id`	Número de paciente	Nominal
`sexo`	Mujer / Hombre	Nominal
`edad`	Años	Escala
`lado_afectado`	Derecho / Izquierdo	Nominal
`barthel_ingreso` / `barthel_alta`	Índice de Barthel (0–100) al ingreso y al alta	Escala
`dias_ingreso`	Días de ingreso	Escala
`nhpt_seg`	Nine Hole Peg Test con la mano afectada (segundos)	Escala
`satisfaccion`	1 = Muy insatisfecho … 5 = Muy satisfecho	Ordinal
`destino_alta`	Domicilio / Residencia	Nominal

Para abrirlo: Archivo›Importar datos›Datos CSV, elige el archivo y pulsa Aceptar en el asistente (la primera fila contiene los nombres de las variables y el separador es la coma).

Práctica 1 · Preparar las variables

Ve a la Vista de variables.
En la columna Medida, pon Ordinal a satisfaccion y Nominal a id, sexo, lado_afectado y destino_alta. Las demás, Escala.
En satisfaccion, pulsa en la celda de la columna Valores y añade las etiquetas de valor: 1 = «Muy insatisfecho», 2 = «Insatisfecho», 3 = «Neutral», 4 = «Satisfecho», 5 = «Muy satisfecho». Así las tablas mostrarán las palabras en lugar de los números.

Práctica 2 · Tabla de frecuencias

Analizar›Estadísticos descriptivos›Frecuencias. Pasa satisfaccion a la derecha, deja marcado «Mostrar tablas de frecuencias» y pulsa Aceptar. Te tiene que salir esto:

satisfaccion

		Frecuencia	Porcentaje	Porcentaje válido	Porcentaje acumulado
Válido	Muy insatisfecho	1	3,3	3,3	3,3
	Insatisfecho	2	6,7	6,7	10,0
	Neutral	2	6,7	6,7	16,7
	Satisfecho	11	36,7	36,7	53,3
	Muy satisfecho	14	46,7	46,7	100,0
	Total	30	100,0	100,0

Interpreta la tabla

a) ¿Qué porcentaje está satisfecho o muy satisfecho? b) ¿Qué porcentaje tiene una satisfacción neutral o peor? c) ¿Por qué aquí «Porcentaje» y «Porcentaje válido» coinciden? d) ¿Cuál es la moda?

✅Ver la solución

a) 36,7 + 46,7 = 83,3 % (o 100 − 16,7). b) Es el acumulado de «Neutral»: 16,7 %. c) Porque no hay valores perdidos: todos los pacientes contestaron. d) Muy satisfecho (14 pacientes, la frecuencia más alta).

Práctica 3 · Estadísticos descriptivos

Otra vez Analizar›Estadísticos descriptivos›Frecuencias, ahora con edad y nhpt_seg. Desmarca «Mostrar tablas de frecuencias» (serían enormes) y pulsa el botón Estadísticos…. Marca: Cuartiles · Media · Mediana · Moda · Desviación típica · Varianza · Rango · Mínimo · Máximo · Asimetría · Curtosis. Luego, Continuar y Aceptar.

Estadísticos

		edad	nhpt_seg
N	Válido	30	30
	Perdidos	0	0
Media		65,10	44,70
Mediana		65,50	44,50
Moda		54^a	21^a
Desv. típica		11,158	19,656
Varianza		124,507	386,355
Asimetría		,092	,659
Error estándar de asimetría		,427	,427
Curtosis		-1,122	-,090
Error estándar de curtosis		,833	,833
Rango		41	72
Mínimo		47	20
Máximo		88	92
Percentiles	25	54,75	26,75
	50	65,50	44,50
	75	74,50	56,75

a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.

🖥️Cómo leer esta tabla

SPSS escribe ,092 en lugar de 0,092: omite el cero de delante.
La nota «a» de la moda avisa de que hay varias modas (en la edad, 54, 72 y 79 aparecen 3 veces cada una) y solo enseña la más pequeña.
Según la versión, la desviación típica puede llamarse «Desv. típ.», «Desv. estándar» o «Desv. Desviación».
El percentil 50 es la mediana: compruébalo en la tabla.

Interpreta los descriptivos

a) ¿Qué variable es más dispersa en términos relativos? b) ¿Qué forma tiene nhpt_seg? c) Interpreta el percentil 75 de la edad. d) Calcula el rango intercuartílico del NHPT.

🔑Ver una pista

Para comparar dispersiones de variables distintas, calcula el coeficiente de variación (SPSS no lo da directamente).

✅Ver la solución

a) CV de la edad = 11,158 / 65,10 = 17,1 %; CV del NHPT = 19,656 / 44,70 = 44,0 %. El NHPT es mucho más disperso: los pacientes se parecen bastante en edad, pero mucho menos en destreza manual.

b) Asimetría = 0,659 > 0 → ligera asimetría a la derecha: hay algunos pacientes muy lentos. Su curtosis (−0,09) está cerca de 0: el apuntamiento es parecido al de la normal.

c) P75 = 74,5 → el 75 % de los pacientes tiene 74,5 años o menos.

d) RIQ = P75 − P25 = 56,75 − 26,75 = 30 segundos (el 50 % central de los pacientes está en una franja de 30 s).

⚠️Si a mano te sale algo distinto

SPSS calcula los percentiles con un método algo diferente al de la fórmula de clase, así que a veces no coinciden exactamente. Media, varianza y desviación típica, en cambio, tienen que coincidir siempre (SPSS también divide entre n − 1).

Práctica 4 · Gráficos

Diagrama de barras (para satisfaccion, sexo…): en Analizar›Estadísticos descriptivos›Frecuencias, botón Gráficos… → Gráficos de barras.
Histograma (para edad, nhpt_seg…): mismo botón → Histogramas, y marca Mostrar curva normal en el histograma para compararlo con la campana.
Diagrama de caja: Analizar›Estadísticos descriptivos›Explorar. Pon nhpt_seg en «Lista de dependientes» y, en Gráficos…, deja marcado Diagramas de caja.

Pregunta: en el diagrama de caja del NHPT, ¿aparece algún valor atípico (un círculo o un asterisco fuera de los bigotes)? Respuesta: no. Los pacientes más lentos (88 y 92 s) están lejos de la mediana, pero no superan 1,5 veces el tamaño de la caja.

Práctica 5 · Tipificar (calcular las puntuaciones z)

Analizar›Estadísticos descriptivos›Descriptivos. Pon nhpt_seg y marca abajo «Guardar valores tipificados como variables» (en algunas versiones, «estandarizados»). Al aceptar, aparece en la Vista de datos una nueva columna, Znhpt_seg, con el $z = (x - \bar{x})/s$ de cada paciente.

Pregunta: ¿qué pacientes tienen una z mayor que 2 (más de 2 desviaciones típicas por encima de la media)? Respuesta: el paciente 22 (92 s, z ≈ 2,41) y el paciente 30 (88 s, z ≈ 2,20).

Práctica 6 · Crear una variable nueva

Queremos la mejora de cada paciente: Transformar›Calcular variable. En «Variable de destino» escribe mejora y en «Expresión numérica», barthel_alta - barthel_ingreso. Luego pide su media con Frecuencias o Descriptivos.

Te tiene que salir: media de la mejora = 21 puntos, mediana = 20, desviación típica = 7,36.

Práctica 7 · Tabla cruzada (probabilidad condicionada)

Analizar›Estadísticos descriptivos›Tablas cruzadas. Pon sexo en Filas y destino_alta en Columnas. En Casillas…, marca Porcentajes → Fila.

Tabla cruzada sexo * destino_alta

		Domicilio	Residencia	Total
Hombre	Recuento	10	10	20
	% dentro de sexo	50,0%	50,0%	100,0%
Mujer	Recuento	9	1	10
	% dentro de sexo	90,0%	10,0%	100,0%
Total	Recuento	19	11	30
	% dentro de sexo	63,3%	36,7%	100,0%

El «% dentro de sexo» es una probabilidad condicionada: P(Domicilio | Mujer) = 0,90 y P(Domicilio | Hombre) = 0,50. Como sin condicionar P(Domicilio) = 0,633, en esta muestra el destino al alta no es independiente del sexo.

Práctica 8 · Calcular probabilidades (en lugar de la tabla)

Si en el examen tienes SPSS delante, puedes usarlo como calculadora de probabilidades:

Abre un conjunto de datos nuevo (Archivo›Nuevo›Datos) y escribe cualquier número en la primera celda. SPSS necesita al menos una fila para calcular.
Transformar›Calcular variable. En «Variable de destino» pon, por ejemplo, p, y escribe la función en «Expresión numérica».
El resultado aparece en la Vista de datos. Si solo ves 2 decimales, súbelos en la Vista de variables (columna Decimales).

Quieres	Función de SPSS	Ejemplo	Resultado
Binomial P(X = k)	`PDF.BINOM(k, n, p)`	`PDF.BINOM(2, 10, 0.25)`	0,2816
Binomial P(X ≤ k)	`CDF.BINOM(k, n, p)`	`1 - CDF.BINOM(2, 10, 0.25)` → P(X ≥ 3)	0,4744
Poisson P(X = k)	`PDF.POISSON(k, λ)`	`PDF.POISSON(3, 2)`	0,1804
Poisson P(X ≤ k)	`CDF.POISSON(k, λ)`	`1 - CDF.POISSON(4, 2)` → P(X > 4)	0,0527
Normal P(X ≤ x)	`CDF.NORMAL(x, μ, σ)`	`CDF.NORMAL(33, 28, 5)`	0,8413
Normal: valor que deja p a la izquierda	`IDF.NORMAL(p, μ, σ)`	`IDF.NORMAL(0.90, 28, 5)`	34,41
t: valor que deja p a la izquierda	`IDF.T(p, gl)`	`IDF.T(0.95, 12)`	1,782
χ²: valor que deja p a la izquierda	`IDF.CHISQ(p, gl)`	`IDF.CHISQ(0.95, 1)`	3,841

⚠️Dos diferencias con las tablas

CDF da siempre la probabilidad acumulada a la izquierda, P(X ≤ x). La tabla de la normal de clase da la cola derecha. Para la derecha en SPSS: 1 - CDF.NORMAL(...).
En SPSS los decimales se escriben con punto (0.25), no con coma.

PDF = probabilidad de un valor exacto (solo en las discretas). CDF = acumulada. IDF = la inversa: das el área y te devuelve el valor.

¿Lista? Márcalo para llevar la cuenta de lo que llevas.

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