Las piezas de la estadística
- Descriptiva: resume los datos que tienes (tablas, medias, gráficos).
- Inferencial: saca conclusiones de la población a partir de una muestra.
- Se apoya en la probabilidad y el muestreo.
Población y muestra
- Población: todos los que queremos estudiar. Muestra: una parte, que tiene que ser representativa.
- Individuo: cada elemento. Variable: la característica medida. Modalidades: sus posibles valores, que tienen que ser exhaustivas (todos caben en alguna) y excluyentes (cada uno en una sola).
Tipos de variables
| Ejemplo | ||
|---|---|---|
| Cualitativa nominal | Categorías sin orden | Sexo, grupo sanguíneo |
| Cualitativa ordinal | Categorías con orden | Leve / moderado / grave |
| Cuantitativa discreta | Se cuenta (enteros) | Nº de hijos |
| Cuantitativa continua | Se mide (infinitos valores intermedios) | Peso, edad, tiempo |
- Dicotómica = 2 categorías; politómica = más de 2.
- Dependiente = el resultado que quiero explicar; independiente = lo que lo explica.
- ⚠️ Un número que solo sirve de etiqueta (código, distrito) → nominal.
Parámetro, estadístico, estimador
- Parámetro: de la población, en letras griegas (μ, σ, π). Normalmente es desconocido.
- Estadístico: de la muestra, en letras latinas (, s, p).
- Estimador: un estadístico que uso para aproximar un parámetro.
Sucesos
- Determinista: siempre da lo mismo. Aleatorio: no se puede predecir.
- Espacio muestral Ω: todos los resultados posibles. Suceso elemental: un resultado. Suceso: un conjunto de resultados.
- Seguro: Ω. Imposible: ∅. Complementario : «no A».
- Unión A ∪ B = A o B. Intersección A ∩ B = A y B.
- Incompatibles: A ∩ B = ∅ (no pueden pasar a la vez).