Resumen de 5 minutos · Tema 2

Resumen · Tema 2

Las fórmulas y las ideas de la estadística descriptiva que no se te pueden escapar.

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Frecuencias

  • nin_i absoluta (cuántos) · fi=ni/nf_i = n_i/n relativa (qué proporción) · NiN_i y FiF_i acumuladas («este valor o menos»).
  • La última NiN_i = n y la última FiF_i = 100 %. Las acumuladas solo tienen sentido con orden (ordinales y cuantitativas).
  • Datos agrupados: marca de clase = punto medio del intervalo; amplitud = Li−Li−1L_i - L_{i-1}.
  • SPSS: «Porcentaje» es sobre todos; «Porcentaje válido» excluye los perdidos; «Porcentaje acumulado» es la FiF_i.

Centro

  • Media xˉ=∑xinin\bar{x} = \dfrac{\sum x_i n_i}{n}. Muy sensible a extremos.
  • Mediana: el valor central (con datos pares, la media de los dos centrales). Robusta; úsala con datos asimétricos.
  • Moda: el más frecuente (puede haber varias o ninguna). Con intervalos, la marca de clase del intervalo modal.

Cuantiles

  • P25=Q1P_{25} = Q_1,   P50=Q2=\;P_{50} = Q_2 = mediana,   P75=Q3\;P_{75} = Q_3.
  • PkP_k deja al k % por debajo. «Superado solo por el 10 %» → P90P_{90}.
  • 90 % central → entre P5P_5 y P95P_{95}.
  • Datos agrupados: Pk=Li−1+kn/100−Ni−1ni aiP_k = L_{i-1} + \dfrac{kn/100 - N_{i-1}}{n_i}\, a_i, donde Ni−1N_{i-1} es la acumulada del intervalo anterior.

Dispersión

MedidaFórmulaUnidadesOjo
Rangomáx − mínlas de la variableMuy sensible a extremos
RIQQ3−Q1Q_3 - Q_1las de la variableEl 50 % central; robusto
VarianzaS2=∑(xi−xˉ)2nin−1S^2 = \dfrac{\sum (x_i-\bar{x})^2 n_i}{n-1}al cuadradoSiempre ≥ 0
Desv. típicaS=S2S = \sqrt{S^2}las de la variableSiempre ≥ 0
Coef. variaciónCV=S/xˉCV = S/\bar{x} (en %)sin unidadesCompara variables distintas; menor CV → media más representativa

Forma

  • Asimetría (se nombra por el lado de la cola): a la derecha → positiva → moda < mediana < media. A la izquierda → negativa → media < mediana < moda. Simétrica → 0 → las tres iguales. La media se va hacia la cola.
  • Curtosis: lepto (apuntada, > 0), meso (como la normal, = 0), plati (aplastada, < 0).
  • Normal: 68 % en μ ± σ, 95 % en μ ± 2σ, 99,7 % en μ ± 3σ.

Gráficos y cocientes

  • Barras (separadas): cualitativas o discretas. Sectores, pictograma: cualitativas. Histograma (pegadas, área = frecuencia): continuas.
  • Boxplot: caja de Q1 a Q3, raya en la mediana, bigotes hasta 1,5·RIQ; los puntos sueltos son atípicos.
  • Tallo y hojas: como un histograma, pero sin perder los datos originales.
  • Proporción: el numerador está dentro del denominador (0–1). Tasa: con tiempo en el denominador. Razón: dos cosas distintas (hombres/mujeres).
¿Lista? Márcalo para llevar la cuenta de lo que llevas.
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